系統功能

鳥類監測作為一個地區的生物多樣性以及生態環境評價的重要指標，越來越受到自然保護區、森林公園、濕地公園等地方管理部門的重視，有關鳥類種類組成、數量與分布動態監測，已成各地區常態化的工作。傳統的監測主要通過人工樣線調查，耗費大量人力物力的同時，準確度和豐富度主要取決于調查人員的專業水平和調查時鳥類的活動頻率。現在隨著人工智能AI技術的高速發展、計算機視覺技術和模型算法的不斷進步，越來越多的自然保護地建立起了智能型、自動化的鳥類監測識別系統，在高科技的加持下，監測效率和識別準確度都得到了大大提高。LJ-BV1001鳥類圖像AI智能識別系統通過在監測區域科學布設高清攝像頭或紅外觸發相機，采集鳥類的實時動態視頻或照片，基于權威機構的中國物種名錄、生物分布地圖和影像樣本數據庫等建模的深度學習模型，進行現場邊緣計算實時返回識別結果，或者傳輸回平臺進行識別和統計分析。從而實現自然保護地鳥類智能識別、監測鑒定、綜合態勢統計分析等，對于強化自然保護地保護鳥類及資源管護，具有積極的作用。

系統應用案例

密云龍云山（林地生境）、密云小漕莊（農田生境）、海淀翠湖濕地公園（北邊的農田生境）、 海淀百望山、延慶野鴨湖濕地公園、豐臺永定河濕地公園、順義溫榆河濕地公園、通州大運河森林濕地公園、大興北京麋鹿苑。

▲ 北京鳥類智能監測，基于聲紋與影像的生態智能感知系統，實時感知、實時識別、實時分析。

▲ 鳳頭鷉影像監測與識別

▲ 懷柔水庫的鳥類進行識別

▲ 通州大運河森林公園鳥類識別